随着城镇化进程进入新阶段，城中村改造已成为推动城市高质量发展的重要课题。近日，香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域曹瑞助理教授团队发表了一项重要研究，该研究成果针对城中村的消逝与转型路径进行了系统量化。

该研究利用人工智能、多源时空数据以及空间分析方法，为城市更新提供了精准化、动态化的监测工具。选取广州、郑州、西安、哈尔滨四个不同经济区域的代表性城市作为研究区域，利用高分辨率遥感影像和深度学习技术，构建了一套城中村动态识别与时空监测框架。这一框架实现了对近十五年城中村变迁过程的系统量化评估。

研究详细揭示了城中村改造的三个阶段：“存留—拆除—重建”，并进一步细分了拆除后的土地利用状态。跨城市对比分析后，识别出三种典型的改造后土地利用模式。这些模式反映了不同城市在更新节奏、土地再利用效率与治理策略上的差异，为优化土地资源配置提供了有力支持。

此外，该研究结合过去二十年的相关政策演变，探讨了城中村治理中的实践偏差与社会影响。研究强调在改造过程中应关注社区韧性、社会公平与气候适应性，避免简化复杂的社区治理问题为物理空间的快速拆除与重建。

随着技术的不断发展，融合多源信息进行精细化治理将成为城中村改造和城市可持续发展的重要方向。此研究不仅为中国城市更新提供了可操作的技术路径，也为全球范围内的城市治理议题贡献了中国智慧。该成果有助于推动更高效、公平、可持续的城市更新实践，为城市高质量发展提供有力支撑。